Role overview

ML/AI Engineer

Celering

Published via Mainder

What you'll do

Machine Learning / Artificial Intelligence Engineer

Introducción

En Celering estamos construyendo una plataforma tecnológica de movilidad sostenible, compartida y a demanda que está transformando la forma en que personas, empresas y administraciones se desplazan. Trabajamos en soluciones como carpooling corporativo, DRT (Demand Responsive Transport) y otros servicios de transporte compartido, combinando inteligencia artificial, análisis de datos en tiempo real y visión de producto para generar impacto real.

Buscamos incorporar a un/a ML/AI Engineer con perfil técnico y mentalidad de construcción, capaz de entender problemas de negocio complejos, diseñar soluciones end-to-end y llevarlas a producción. Es una oportunidad para unirse a una startup con propósito, trabajar con tecnologías aplicadas al mundo real y contribuir directamente a mejorar la movilidad de forma eficiente, económica y humana.

Responsabilidades

  • Analizar problemas reales del dominio de movilidad y conceptualizar soluciones completas de ML/AI, identificando los componentes, modelos y fases necesarias para resolverlos.

  • Participar en todo el ciclo de vida de proyectos de ML/AI: desde la exploración de datos hasta la puesta en producción.

  • Colaborar con perfiles de backend, frontend y data para integrar soluciones de ML/AI en sistemas funcionales.

  • Identificar oportunidades de mejora y automatización mediante técnicas de aprendizaje automático o razonamiento algorítmico.

  • Contribuir al diseño de arquitecturas de procesamiento de datos necesarias para entrenar o escalar modelos.

  • Documentar de forma clara decisiones técnicas, experimentos y resultados obtenidos.

  • Actuar con iniciativa ante bloqueos técnicos, proponiendo soluciones viables y construyéndolas cuando sea necesario.

  • Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, buenas prácticas y procesos del área de tecnología.

Requisitos imprescindibles

  • Experiencia comprobada de mínimo 3 años como ingeniero/a de ML/AI.

  • Sólidos conocimientos en metodologías y algoritmos de optimización.

  • Dominio del ecosistema Python, incluyendo herramientas y librerías como:

    • scikit-learn

    • pandas

    • numpy

    • PyTorch o TensorFlow

  • Experiencia práctica en:

    • preprocesamiento de datos

    • diseño y entrenamiento de modelos supervisados y no supervisados

  • Conocimiento de técnicas de:

    • validación

    • métricas

    • ajuste de hiperparámetros

  • Experiencia utilizando APIs de servicios de IA, por ejemplo:

    • OpenAI

    • Hugging Face

    • Google Vertex AI

  • Familiaridad con entornos de desarrollo colaborativo:

    • Git

    • testing

    • CI/CD básico

  • Experiencia trabajando con datos reales, incompletos o ruidosos, y capacidad para estructurarlos para su uso en modelos.

  • Experiencia trabajando en equipos Scrum.

  • Alta autonomía técnica y capacidad para avanzar sin supervisión constante.

  • Capacidad para resolver problemas abiertos con pensamiento estructurado y actitud resolutiva.

  • Buenas habilidades de comunicación técnica, tanto verbal como escrita.

  • Fuerte orientación a resultados, calidad de código y mejora continua.

  • Actitud proactiva, curiosa, colaborativa y con disposición para compartir conocimiento.

Requisitos deseables (valorables)

  • Conocimiento de prácticas de MLOps o despliegue de modelos en producción.

  • Experiencia con modelos generativos, LLMs o agentes.

  • Familiaridad con arquitecturas de microservicios.

  • Experiencia en entornos cloud como:

    • GCP

    • AWS

    • Azure

  • Experiencia previa en proyectos de movilidad, logística o plataformas operativas complejas.

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