ML/AI Engineer

Machine Learning / Artificial Intelligence Engineer

Introducción

En Celering estamos construyendo una plataforma tecnológica de movilidad sostenible, compartida y a demanda que está transformando la forma en que personas, empresas y administraciones se desplazan. Trabajamos en soluciones como carpooling corporativo, DRT (Demand Responsive Transport) y otros servicios de transporte compartido, combinando inteligencia artificial, análisis de datos en tiempo real y visión de producto para generar impacto real.

Buscamos incorporar a un/a ML/AI Engineer con perfil técnico y mentalidad de construcción, capaz de entender problemas de negocio complejos, diseñar soluciones end-to-end y llevarlas a producción. Es una oportunidad para unirse a una startup con propósito, trabajar con tecnologías aplicadas al mundo real y contribuir directamente a mejorar la movilidad de forma eficiente, económica y humana.

Responsabilidades

• Analizar problemas reales del dominio de movilidad y conceptualizar soluciones completas de ML/AI, identificando los componentes, modelos y fases necesarias para resolverlos.

• Participar en todo el ciclo de vida de proyectos de ML/AI: desde la exploración de datos hasta la puesta en producción.

• Colaborar con perfiles de backend, frontend y data para integrar soluciones de ML/AI en sistemas funcionales.

• Identificar oportunidades de mejora y automatización mediante técnicas de aprendizaje automático o razonamiento algorítmico.

• Contribuir al diseño de arquitecturas de procesamiento de datos necesarias para entrenar o escalar modelos.

• Documentar de forma clara decisiones técnicas, experimentos y resultados obtenidos.

• Actuar con iniciativa ante bloqueos técnicos, proponiendo soluciones viables y construyéndolas cuando sea necesario.

• Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, buenas prácticas y procesos del área de tecnología.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia comprobada de mínimo 3 años como ingeniero/a de ML/AI.

• Sólidos conocimientos en metodologías y algoritmos de optimización.

• Dominio del ecosistema Python, incluyendo herramientas y librerías como:

  • scikit-learn

  • pandas

  • numpy

  • PyTorch o TensorFlow

• Experiencia práctica en:

  • preprocesamiento de datos

  • diseño y entrenamiento de modelos supervisados y no supervisados

• Conocimiento de técnicas de:

  • validación

  • métricas

  • ajuste de hiperparámetros

• Experiencia utilizando APIs de servicios de IA, por ejemplo:

  • OpenAI

  • Hugging Face

  • Google Vertex AI

• Familiaridad con entornos de desarrollo colaborativo:

  • Git

  • testing

  • CI/CD básico

• Experiencia trabajando con datos reales, incompletos o ruidosos, y capacidad para estructurarlos para su uso en modelos.

• Experiencia trabajando en equipos Scrum.

• Alta autonomía técnica y capacidad para avanzar sin supervisión constante.

• Capacidad para resolver problemas abiertos con pensamiento estructurado y actitud resolutiva.

• Buenas habilidades de comunicación técnica, tanto verbal como escrita.

• Fuerte orientación a resultados, calidad de código y mejora continua.

• Actitud proactiva, curiosa, colaborativa y con disposición para compartir conocimiento.

Requisitos deseables (valorables)

• Conocimiento de prácticas de MLOps o despliegue de modelos en producción.

• Experiencia con modelos generativos, LLMs o agentes.

• Familiaridad con arquitecturas de microservicios.

• Experiencia en entornos cloud como:

  • GCP

  • AWS

  • Azure

• Experiencia previa en proyectos de movilidad, logística o plataformas operativas complejas.

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