Role overview
Published via Mainder
Desde The Cornerstone Talent buscamos el mejor talento para unirse al equipo de nuestro cliente.
Consultora internacional de investigación de mercados, especializada en análisis sensorial y estrategia de producto en el sector de alimentación y bebidas. Actualmente, buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer en Barcelona, que participe en el diseño, construcción e implementación de modelos avanzados de inteligencia artificial para optimizar procesos, generar insights y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos.
El horario de trabajo será de lunes a jueves con entrada entre las 8:30/9:30h y salida entre las 17:30/18:30h, y los viernes de 8:00 a 15:00h.
Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de machine learning y deep learning aplicados a datasets estructurados.
Diseñar e implementar modelos probabilísticos y bayesianos, incluyendo HMM y técnicas de inferencia avanzada.
Programar y prototipar modelos utilizando Python, especialmente con PyTorch y Pyro.
Definir y ejecutar procesos de data preprocessing, feature engineering y evaluación de modelos.
Gestionar flujos de computación en entornos HPC, automatizando tareas y optimizando recursos en sistemas Linux.
Realizar inferencia con modelos preentrenados, incluyendo Transformers (Hugging Face).
Colaborar en el despliegue de modelos y pipelines de deep learning en entornos reales de producción.
Documentar procesos, resultados y metodologías asegurando reproducibilidad y escalabilidad.
Trabajar de forma transversal con equipos internos para entender necesidades y traducirlas en soluciones de IA efectivas.
Experiencia de al menos 2 años en machine learning y deep learning.
Experiencia demostrable en Python.
Conocimientos sólidos en modelado probabilístico y estadística (clásica y bayesiana).
Experiencia en workflows computacionales en clusters/HPC y automatización en entornos Linux.
Conocimiento en despliegue y optimización de modelos de deep learning.
Nivel de inglés avanzado.
Si cumples con los requisitos y te interesa formar parte de este proyecto, ¡esperamos tu candidatura!.