Role overview
Published via Mainder
¡Haz que tu pasión por el desarrollo y la IA impacten en proyectos de vanguardia!
En este rol que te presentamos, liderarás este proyecto junto a un equipo técnico potente dedicado a la programación y evolución de estos productos. ¿Te apetece? ¡Sigue leyendo!😎
Tu misión
Participar en proyectos avanzados de Inteligencia Artificial aplicada al negocio, integrando LLMs, arquitecturas MCP, RAG, NLP y sistemas de mensajería dentro de una arquitectura backend robusta y escalable.
Desarrollo avanzado de aplicaciones en Java, utilizando frameworks como Spring (Spring Boot y Spring Cloud), para crear servicios robustos y escalables.
Gestión de bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB), además de mapeo objeto-relacional (ORM) con Hibernate.
Despliegue e implementación de soluciones en plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud, utilizando prácticas DevSecOps y herramientas de CI/CD para integración y despliegue continuo.
Desarrollo y mantenimiento de microservicios, trabajando con contenedores y orquestación mediante Docker y Kubernetes.
Implementación de soluciones de IA como motores LLMs, procesamiento NLP, embeddings, pipelines RAG y gateways de IA.
Diseño de arquitecturas escalables, integrando eventos y mensajerías, como Azure Service Bus.
Ejecución de pruebas unitarias y otras técnicas de aseguramiento de calidad del software.
Uso de entornos de desarrollo como IntelliJ y Visual Studio Code.
Experiencia mínima de 4 años desarrollando en backend con Java Spring Framework, Spring Boot y Spring Cloud.
Dominio del idioma inglés en nivel B2-C1.
Experiencia con bases de datos: SQL Server, MySQL, PostgreSQL y MongoDB.
Experiencia en desarrollo backend (diseño e implementación de microservicios).
Experiencia y conocimiento en:
Contenedores y orquestación: Docker y Kubernetes.
Entornos Cloud: AWS, Azure o Google Cloud.
Entornos seguros e integrados, incluyendo integración y despliegue continuo (CI/CD).
Experiencia real incorporando IA en proyectos:
LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.)
Desarrollo de Gateways de IA
Diseño de sistemas MCP / MCP Servers
NLP avanzado
RAG, embeddings, vector DBs, semantic search
Experiencia con contenedores (Docker)
Conocimientos en plataformas Cloud (Azure/AWS/GCP)
Experiencia con Git, CI/CD y pipelines de despliegue
Gestión ágil de proyectos.
• Orientación a resultados.
• Trabajo en equipo.
• Mejora continua e innovación.
• Flexibilidad.
Contrato indefinido.
Salario fijo y variable.
Modalidad híbrida de trabajo.
Entorno de trabajo colaborativo, con oportunidades de aprendizaje y desarrollo.
El horario actual te permite disfrutar 3 tardes libres a la semana.
Jornada intensiva desde mediados de julio hasta mediados de septiembre.
Clases de inglés y seguro de salud subvencionado por la empresa.
Incorporación a un proyecto estable en una empresa en crecimiento.