Resumen del rol
Publicado vía Mainder
Desde The Cornerstone Talent buscamos el mejor talento para unirse al equipo de nuestro cliente.
Consultora internacional de investigación de mercados, especializada en análisis sensorial y estrategia de producto en el sector de alimentación y bebidas. Actualmente, buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer en Barcelona, que participe en el diseño, construcción e implementación de modelos avanzados de inteligencia artificial para optimizar procesos, generar insights y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos.
El horario de trabajo será de lunes a jueves con entrada entre las 8:30/9:30h y salida entre las 17:30/18:30h, y los viernes de 8:00 a 15:00h.
Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de machine learning y deep learning aplicados a datasets estructurados.
Diseñar e implementar modelos probabilísticos y bayesianos, incluyendo HMM y técnicas de inferencia avanzada.
Programar y prototipar modelos utilizando Python, especialmente con PyTorch y Pyro.
Definir y ejecutar procesos de data preprocessing, feature engineering y evaluación de modelos.
Gestionar flujos de computación en entornos HPC, automatizando tareas y optimizando recursos en sistemas Linux.
Realizar inferencia con modelos preentrenados, incluyendo Transformers (Hugging Face).
Colaborar en el despliegue de modelos y pipelines de deep learning en entornos reales de producción.
Documentar procesos, resultados y metodologías asegurando reproducibilidad y escalabilidad.
Trabajar de forma transversal con equipos internos para entender necesidades y traducirlas en soluciones de IA efectivas.
Experiencia de al menos 2 años en machine learning y deep learning.
Experiencia demostrable en Python.
Conocimientos sólidos en modelado probabilístico y estadística (clásica y bayesiana).
Experiencia en workflows computacionales en clusters/HPC y automatización en entornos Linux.
Conocimiento en despliegue y optimización de modelos de deep learning.
Nivel de inglés avanzado.
Si cumples con los requisitos y te interesa formar parte de este proyecto, ¡esperamos tu candidatura!.