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Resumen del rol
Publicado vía Mainder
Estamos buscando un/a Data Engineer Senior para sumarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, participando en proyectos de datos de gran escala y alto impacto para el negocio.
Buscamos una persona con sólida experiencia construyendo plataformas y pipelines de datos en entornos cloud, capaz de diseñar soluciones escalables, automatizar controles de calidad y garantizar la disponibilidad, confiabilidad e integridad de la información que alimenta iniciativas analíticas, comerciales y de activación omnicanal.
Tendrás un rol clave en la evolución de una cultura Data-Driven, transformando datos crudos en activos confiables y estratégicos para la toma de decisiones.
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos para procesos de ingesta, transformación y activación omnicanal.
Construir validadores automatizados de calidad de datos (Quality Gates) para garantizar la integridad y consistencia de las audiencias antes de su activación.
Desarrollar procesos automatizados de auditoría de datos sobre BigQuery para validar exclusiones, duplicados y reglas de negocio.
Diseñar y mejorar pipelines que extraen y procesan datos desde múltiples plataformas y canales hacia el Data Lake corporativo.
Implementar mecanismos de monitoreo y alertamiento que permitan detectar y detener procesos anómalos o inconsistencias de datos.
Garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y trazabilidad de los datos utilizados por áreas de negocio, analítica y producto.
Optimizar procesos de procesamiento de datos para mejorar performance, escalabilidad y eficiencia operativa.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos y traducirlos en soluciones de datos robustas.
Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con arquitectura de datos, automatización y gobierno de información.
Más de 4 años de experiencia como Data Engineer trabajando con pipelines de datos productivos en entornos cloud empresariales.
Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento y transformación de datos a gran escala.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y procesos críticos para el negocio.
Experiencia implementando controles y validaciones de calidad de datos.
SQL avanzado, con fuerte experiencia en optimización sobre BigQuery.
Experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP).
Desarrollo con Python para procesos de ingeniería de datos.
Experiencia con Dataflow o herramientas equivalentes de procesamiento distribuido.
Conocimientos de modelado de bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia con herramientas de orquestación de flujos y pipelines.
Experiencia utilizando herramientas de Data Quality Testing y validación de datos.
Conocimiento de arquitecturas Data Lake y ecosistemas analíticos modernos.
Pensamiento analítico y orientación a la calidad.
Capacidad para resolver problemas complejos de datos.
Autonomía y proactividad.
Atención al detalle.
Habilidad para trabajar colaborativamente con equipos técnicos y de negocio.
Orientación a resultados y mejora continua.
Día libre por cumpleaños.
Cursos y certificaciones para continuar desarrollando tu carrera.
5 días adicionales de vacaciones al año.
Seguro complementario de salud y dental.
Participación en proyectos de alto impacto dentro de una compañía líder de la industria.
Modalidad híbrida de trabajo.
Somos una empresa especializada en transformación digital, dedicada a desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para organizaciones de diferentes industrias. Acompañamos a nuestros clientes en la construcción de productos y plataformas escalables, seguras y orientadas a resultados, trabajando con metodologías ágiles y equipos altamente colaborativos.
Creemos en el aprendizaje continuo, la excelencia técnica y el impacto que la tecnología puede generar en los negocios y las personas.