Role overview

Consultor/a Senior Data & LLM

Rawson BPO

Published via Mainder

What you'll do

Posición de Consultor/a Senior Data & LLM para participar en proyectos de alto impacto en el ámbito de datos y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), desde Madrid y en modalidad híbrida.

La misión principal del rol es diseñar, implementar y optimizar soluciones basadas en datos y en IA generativa, alineadas con las necesidades de negocio y los estándares de calidad y seguridad.

Responsabilidades

  • Analizar necesidades de negocio y traducirlas en casos de uso de datos y LLM viables y medibles.

  • Diseñar arquitecturas de datos y flujos de información que den soporte a soluciones de IA generativa.

  • Desarrollar, integrar y ajustar modelos LLM (propios y de terceros) en entornos productivos.

  • Definir y aplicar buenas prácticas de gobierno del dato, calidad, seguridad y cumplimiento normativo.

  • Colaborar con equipos multidisciplinares (negocio, IT, data, seguridad) para asegurar la correcta implantación de las soluciones.

  • Elaborar documentación técnica y funcional, así como informes de resultados y propuestas de mejora continua.

  • Acompañar a las personas usuarias clave en la adopción de las soluciones, mediante formación y soporte especializado.

Requisitos

  • Experiencia de 2–3 años en consultoría de datos, analítica avanzada y/o inteligencia artificial.

  • Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (LLM), técnicas de prompting, fine-tuning y/o RAG.

  • Experiencia en diseño o implementación de soluciones de datos (ETL/ELT, data lakes, data warehouses, APIs, etc.).

  • Manejo de al menos un lenguaje de programación orientado a datos.

  • Capacidad para trabajar en modalidad híbrida en Madrid (1 día presencial a la semana).

  • Valorable experiencia previa en el sector de servicios y tecnologías de la información y en entornos de gran volumen de datos.

Beneficios

  • Contrato indefinido.

  • Proyecto de larga duración, con estabilidad y visión de continuidad.

  • Modelo de trabajo híbrido (1 día presencial a la semana), con alto grado de autonomía.

  • Participación en proyectos innovadores en el ámbito de datos y LLM, con exposición a tecnologías punteras.

  • Planes de formación y desarrollo profesional .

  • Salario competitivo y paquete de beneficios adicionales .