We use first-party analytics tools to understand how candidates use Mainder Jobs. No data is shared with advertisers. Privacy policy
Role overview
Published via Mainder
En Staffy, nos estamos en busqueda de un/a Sr Analytics Engineer para liderar el diseño, construcción y evolución del modelo semántico de datos de una importante compañía del sector financiero.
Esta posición tendrá un rol clave en la definición de métricas estratégicas, gobierno de datos y construcción de una capa analítica confiable que permita a las distintas áreas del negocio tomar decisiones basadas en información consistente y trazable.
Buscamos un perfil con sólida experiencia en Analytics Engineering, modelado dimensional y dbt, capaz de interactuar con stakeholders de negocio y equipos técnicos para transformar requerimientos complejos en modelos de datos escalables y auditables.
Además, la posición tendrá una participación activa en iniciativas de inteligencia artificial aplicada a datos, preparando los modelos semánticos para su consumo por asistentes conversacionales, agentes de IA y herramientas de analytics avanzadas.
Este rol contempla un plan de desarrollo formal hacia posiciones de liderazgo ejecutivo en datos, con exposición directa al CTO y a áreas estratégicas de la organización.
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos utilizando dbt sobre PostgreSQL.
Construir y evolucionar las capas Staging y Datamart de la plataforma analítica.
Definir y documentar indicadores de negocio (KPIs) junto a stakeholders de Riesgo, Comercial, Contabilidad, Operaciones y Auditoría.
Diseñar e implementar modelos dimensionales siguiendo metodologías Kimball.
Mantener dimensiones con historización SCD Type 2 y trazabilidad auditable.
Implementar pruebas de calidad de datos para garantizar completitud, consistencia e integridad de la información.
Coordinar interfaces técnicas con equipos de Data Platform y otras áreas de tecnología.
Documentar y gobernar el modelo semántico asegurando su evolución y mantenibilidad.
Incorporar metadatos, definiciones de negocio y contexto funcional que faciliten el consumo de datos por herramientas analíticas y soluciones basadas en IA.
Participar en iniciativas relacionadas con IA generativa aplicada a datos, incluyendo casos de uso de Text-to-SQL, RAG y asistentes conversacionales.
Colaborar con áreas de Auditoría y Cumplimiento frente a requerimientos regulatorios y de trazabilidad.
Participar en reuniones con líderes de negocio y comité ejecutivo, contribuyendo a la definición de métricas y gobierno de datos corporativo.
Entre 5 y 6 años de experiencia en Analytics Engineering, Data Engineering o roles similares.
Experiencia diseñando y construyendo modelos semánticos para analítica empresarial.
Experiencia trabajando en entornos regulados, idealmente dentro de banca, seguros, factoring, leasing o servicios financieros.
Experiencia colaborando con stakeholders de negocio para definir métricas, indicadores y reglas de negocio.
Experiencia implementando prácticas de Data Quality y Data Governance.
Dominio avanzado de SQL.
Experiencia sólida trabajando con PostgreSQL.
Experiencia comprobable utilizando dbt-core (models, snapshots, tests y macros).
Conocimiento avanzado de modelado dimensional bajo metodología Kimball.
Experiencia implementando Slowly Changing Dimensions (SCD Type 2).
Manejo de Git y flujos de versionamiento.
Conocimiento de pruebas y validaciones de calidad de datos.
Comprensión de arquitecturas analíticas, capas semánticas y consumo de datos para Business Intelligence.
Comprensión de modelos semánticos preparados para consumo por agentes de inteligencia artificial.
Conocimiento de metadatos, definiciones de negocio, granularidad y contexto aplicado a modelos analíticos.
Familiaridad con conceptos de IA generativa aplicados a datos como:
Text-to-SQL
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Tool Use
Gobernanza de datos sensibles para modelos de lenguaje
Interés en la aplicación de IA para mejorar el acceso, interpretación y consumo de información empresarial.
Experiencia exponiendo modelos de datos a copilots, asistentes conversacionales o agentes de IA.
Conocimiento de APIs de modelos de lenguaje como OpenAI, Anthropic Claude u otras plataformas similares.
Experiencia con motores de Semantic Layer como dbt Semantic Layer, MetricFlow o Cube.
Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau o Looker.
Familiaridad con orquestadores de workflows y pipelines de datos.
Pensamiento analítico y orientación a la calidad de datos.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos analíticos escalables.
Excelentes habilidades de comunicación con audiencias técnicas y no técnicas.
Capacidad de negociación y construcción de acuerdos entre distintas áreas.
Orientación al liderazgo, gobierno de datos y mejora continua.
Autonomía y fuerte orientación a resultados.
Sueldo en USD.
Cultura People First.
Acceso gratuito a plataformas de streaming.
Suscripción a Spotify Premium.
Descuentos en gimnasio.
Descuentos en viajes.
Descuentos en plataformas de e-learning.
Día libre por cumpleaños.
Somos una consultora de tecnología en constante crecimiento, especializada en conectar talento de primer nivel con proyectos innovadores en Latinoamérica y Estados Unidos. Acompañamos a empresas de distintos tamaños y sectores en la construcción de equipos de alto desempeño mediante servicios de recruiting, outsourcing y team building.
Nos caracteriza una cultura basada en la confianza, la transparencia y la colaboración. Valoramos la autonomía, el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional, promoviendo entornos donde las personas puedan crecer, aportar ideas y generar impacto desde el primer día.
Actualmente contamos con más de 70 profesionales trabajando de manera remota en toda la región, participando en proyectos desafiantes junto a equipos internacionales y utilizando tecnologías de vanguardia para resolver problemas reales de negocio.